FINAXIONResearch
Finaxion Research · Estocástico: cruce en sobreventa (14, 3) · acciones sueltas · Recalculado 2026-09-10

¿Funciona Estocástico: cruce en sobreventa (14, 3) en CSGP?

Estocástico: cruce en sobreventa (14, 3) no bate a comprar y mantener en CSGP: -11,8 puntos al año durante 28 años.

Rendimiento total
57.0%
Comprar y mantener
×35
CAGR
1.6%
Sharpe
0.07
Caída máxima
-84.4%
Operaciones
386
Fuera de muestra
a medias
Años
28
10×100×19992001200320052007200920112013201520172019202120232025
EstrategiaCSGP

Hallazgos

  1. Estocástico: cruce en sobreventa (14, 3) no bate a comprar y mantener en CSGP: -11,8 puntos al año durante 28 años.
  2. Frente al S&P 500 en la misma ventana: -7,2 puntos al año.
  3. Rendimiento total +57,0% frente a ×35 de comprar y mantener, con 386 operaciones.
  4. El resultado aguanta solo a medias fuera de muestra.
  5. Caída máxima -84,4%.
  6. No bate en ninguna de las dos mitades del histórico (corte en 2012).
  7. Es el mercado n.º 133 de 235 para esta estrategia por exceso anual sobre el S&P 500.

Hallazgos derivados del panel completo. Cada uno lleva su número y su denominador; los cálculos son reproducibles con el artefacto f4bff284709b.

Lo que se probó exactamente

%K(14) cruza sobre %D(3) en zona de sobreventa → entrada. Se mantiene hasta que %K supera 80 → salida.

Cómo leerlo

El veredicto compara la estrategia con comprar y mantener CSGP en la misma ventana, con costos de ida y vuelta por clase de activo. «Fuera de muestra» es walk-forward: la regla se ajusta en un tramo y se juzga en el siguiente. Un resultado que bate en la muestra completa pero no fuera de ella está sobreajustado. Metodología completa en el protocolo. Cómo probamos.

Abrir este backtest con sus operaciones   Operaciones (CSV)

Todas las estrategias en CSGP → · Ficha completa de Estocástico: cruce en sobreventa (14, 3) →

Cómo citar

Finaxion Research (2026). ¿Funciona Estocástico: cruce en sobreventa (14, 3) en CSGP?. Backtest diario 1962-01-01–2026-08-31, artefacto f4bff284709b. https://finaxion.app/research/estocastico/csgp

No es una recomendación. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.