FINAXIONResearch
Finaxion Research · Estocástico: cruce en sobreventa (14, 3) · acciones sueltas · Recalculado 2026-09-10

¿Funciona Estocástico: cruce en sobreventa (14, 3) en LYV?

Estocástico: cruce en sobreventa (14, 3) no bate a comprar y mantener en LYV: -10,0 puntos al año durante 21 años.

Rendimiento total
149.7%
Comprar y mantener
×17
CAGR
4.5%
Sharpe
0.18
Caída máxima
-92.5%
Operaciones
284
Fuera de muestra
sobreajustado
Años
21
10×17×20062008201020122014201620182020202220242026
EstrategiaLYV

Hallazgos

  1. Estocástico: cruce en sobreventa (14, 3) no bate a comprar y mantener en LYV: -10,0 puntos al año durante 21 años.
  2. Frente al S&P 500 en la misma ventana: -6,6 puntos al año.
  3. Rendimiento total +149,7% frente a ×17 de comprar y mantener, con 284 operaciones.
  4. El resultado no aguanta fuera de muestra: está sobreajustado.
  5. Caída máxima -92,5%.
  6. No bate en ninguna de las dos mitades del histórico (corte en 2016).
  7. Es el mercado n.º 123 de 235 para esta estrategia por exceso anual sobre el S&P 500.

Hallazgos derivados del panel completo. Cada uno lleva su número y su denominador; los cálculos son reproducibles con el artefacto f4bff284709b.

Lo que se probó exactamente

%K(14) cruza sobre %D(3) en zona de sobreventa → entrada. Se mantiene hasta que %K supera 80 → salida.

Cómo leerlo

El veredicto compara la estrategia con comprar y mantener LYV en la misma ventana, con costos de ida y vuelta por clase de activo. «Fuera de muestra» es walk-forward: la regla se ajusta en un tramo y se juzga en el siguiente. Un resultado que bate en la muestra completa pero no fuera de ella está sobreajustado. Metodología completa en el protocolo. Cómo probamos.

Abrir este backtest con sus operaciones   Operaciones (CSV)

Todas las estrategias en LYV → · Ficha completa de Estocástico: cruce en sobreventa (14, 3) →

Cómo citar

Finaxion Research (2026). ¿Funciona Estocástico: cruce en sobreventa (14, 3) en LYV?. Backtest diario 1962-01-01–2026-08-31, artefacto f4bff284709b. https://finaxion.app/research/estocastico/lyv

No es una recomendación. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.